一個dplyr鏈

Question

這裏是一個1列的數據幀期間行級不列級別轉換：

x <- c(" [CAD] TRAFF-S", "[CAD] SUSP-A ", " [CAD] CRASH", "[CAD] TRAFF-S ", "[CAD] PARKING") 
x <- data.frame(x) 
> x 
       x 
1 [CAD] TRAFF-S 
2 [CAD] SUSP-A 
3  [CAD] CRASH 
4 [CAD] TRAFF-S 
5 [CAD] PARKING 

我想要去除空白和從qdap包看着修剪。

問題是我想使用Trim（）和其他函數從qdap輸入期望的矢量而不是數據框。通常情況下，由於預處理，矢量長度可能會發生變化，因此重新將預處理矢量重新添加到原始df將會很困難，因爲長度會有所不同。

在示例數據中有一些空白。

嘗試：

> dat.p <- x %>% Trim 
> dat.p 
[1] "c(2, 4, 1, 5, 3)" # I don't understand what this is doing 

什麼是一個dplyr鏈中遍歷每一行X以適當的方式？換句話說，有沒有一種「dplyr esque」的方式來做到這一點？我希望變量x最終具有相同的格式，在轉換結束時具有相同數量的行和列的1列df。

Answer 1

你必須mutate列x，並且可以使用timws功能，從base R：

library(dplyr) 

dat.p <- x %>% 
    mutate(x = trimws(x, 'both')) 

dat.p 
#    x 
# 1 [CAD] TRAFF-S 
# 2 [CAD] SUSP-A 
# 3 [CAD] CRASH 
# 4 [CAD] TRAFF-S 
# 5 [CAD] PARKING