HDF5內部數據組織和NumPy的使用

Question

爲HDF5文件說，使用NumPy的

HDF5存儲數據「這是建立在HDF5庫，Python語言和NumPy的封裝頂部設有一個面向對象接口，與C擴展的代碼的性能關鍵零部件相結合，使其成爲交互存儲和檢索數據量非常大」

...

的快速而又非常易於使用的工具

「PyTables使用這些NumPy con作爲內存緩衝區，將I/O帶寬推向平臺限制。「

那麼這是什麼機制？ PyTables如何使用NumPy？最後，它們生成可從其他語言訪問的純文本hdf5 ...

Answer 1

HDF5是C語言庫。 HDF5 stores numbers, including floats, in a platform independent manner（向下滾動到標題爲「本機數據類型和對應C類型的示例」的表格，there's more information in the Users Guide）。

PyTables只是從HDF5數據類型轉換爲NumPy數據類型。它將Python代碼和本機代碼混合在一起，以減少I/O開銷。