規格化值，以獲得開銷

我有以下的數據幀：規格化值，以獲得開銷

df <- data.frame(
     Target=rep(LETTERS[1:3],each=8), 
     Prov=rep(letters[1:4],each=2), 
     B=rep("5MB"), 
     S=rep("1MB"), 
     BUF=rep("8kB"), 
     M=rep(c('g','p')), 
     Thr.mean=1:24)

其列Thr.mean我想通過其中Target=='C'（I不介意安裝一個新的列）的值歸一化。

爲了澄清，我想直到結束：

Thr.mean <- c(1/17,2/18,3/19,4/20,5/21,6/22,7/23,8/24,9/17,10/18,11/19,12/20,13/21,14/22,15/23,16/24,1,1,1,1,1,1,1,1)

現在，它可能發生，有在這個數據幀，其中Target!='C'行，而不是他們在S或B值出現在Target=='C'的行中，對於這些我也想計算開銷。最重要的匹配列是M，然後是BUF,B和S。

任何想法如何做到這一點？我可以寫幾個循環和ifs，但我正在尋找一個更優雅的解決方案。

來源

2013-12-09 Nikola Knezevic

你怎麼在這方面的意思正常化？此外，您需要的Thr.mean系列的行數比原始數據框少。請原諒我，但這造成了一點困惑。 – sidquanto

修復了'Thr.mean'系列，謝謝指出。通過標準化，我的意思是說我有一些我想作爲規範處理的測量值（在本例中爲'Target =='C''），並在其他測量值中將觀測值標準化（「Thr.mean」列）實驗。 –

對於後人，

我如何解決我的問題的方法是使用data.table：

DT <- data.table(df) 
DT[, Thr.Norm.C := .SD[Target=='C', Thr.mean], by = 'B,BUF,Prov'] 
DT[, over.thr := Thr.Norm.C/Thr.mean]

來源

2013-12-12 12:02:32

規格化值，以獲得開銷

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