規格化imadjust的值

我正在嘗試使用imadjust，爲了做到這一點，我必須將我的圖像（灰度圖像）中的值歸一化爲0〜1。我曾嘗試以下：規格化imadjust的值

爲獲得最大/最小值：

minValue = min(I(:)); 
maxValue = max(I(:));

比我想在某些方面使用imadjust：

Iadjusted = imadjust(I,[lowestValue/highestValue; highestValue/highestValue] ,[0 1]); 
Iadjusted = imadjust(I,[lowestValue/255; highestValue/255] ,[]); 
Iadjusted = imadjust(I,[double(lowestValue/highestValue); double(highestValue/highestValue)] ,[]);

，但沒有一次成功。他們每個人都顯示錯誤/顯示原始圖像沒有任何改變。當我顯示最小/最大值的結果是正確的，但是當我試圖顯示正常化它總是顯示0或1.我做錯了什麼？

來源

2014-04-09 Guy Krief

如果需要使用'imadjust'然後如手冊所示，使用以下語法：'Imadjusted = imadjust（I，[minValue; maxValue]，[0; 1]）'或'Imadjusted = imadjust（I，[minValue; maxValue]，[]）'as '[0; 1]'是默認值。 –

您只是使用錯誤的命令進行規範化。 imadjust用於將圖像強度修改爲相同類型的圖像。所以如果你現在正在嘗試你正在做的事情，你會得到一個0或1的圖像。簡單的im2double命令會生成像素值介於0和1之間的雙精度圖像。 –

在MATLAB中默認使用uint8存儲圖像，因此在[0 1]中只能有兩個整數（即0和1）。要做你想做的事情，並得到範圍[0，1]的圖像，你必須使用雙打。

因此，如果你想使用imadjust：

I = double(I)/255; 
J = imadjust(I,[min(I(:)); max(I(:))],[0.0; 1.0]);

（Imadjust與雙打希望一切是0和1之間。這是與雙打表示圖像一般如此）。

來源

2014-04-09 17:53:33 cifz

我在刪除問題的第二部分時犯了一個錯誤。答案的第一部分（通緝的）依然成立。 – cifz

該功能調整的信號（可以是圖像）提供給範圍的圖像信號[0,1]

function normsig = normalize(sig) 
    sig = double(sig); 
    normsig = (sig-min(sig(:)))/(max(sig(:))-min(sig(:))) ; 
end

用法：

img = imread('xxxx.jpg','jpg'); 
figure; imshow(img); 
normalizedimg = normalize(img); 
figure; imshow(normalizedimg);

來源

2014-04-09 20:15:29 sali

規格化imadjust的值

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