通過Android攝像頭使用TensorFlow識別指定對象

Question

我堅持下一個問題：是否可以訓練TensorFlow模型以「記住」從Android設備攝像頭可見的任何新對象，並在下次攝像頭時識別它焦點？我試圖找到教程，我已經閱讀了其中的很多教程，但他們只描述瞭如何使用預先訓練的模型來識別對象類別。謝謝你的幫助！

Answer 1

此時TensorFlow不支持設備上的培訓，只能推斷。所以你不能輕易地實時更新模型。

但是，您可能會嘗試將倒數第二層視爲嵌入空間矢量，然後計算幀之間的距離以查看它們之間的相關程度。

或者，如果你有一個框架的例子與對象和一個沒有你可以得到然後看到的增量，表示該對象已出現在框架中。

如果您有一個帶標籤的數據集，可以脫機重新訓練圖表：請參閱https://petewarden.com/2016/09/27/tensorflow-for-mobile-poets/。它將使用Inception圖表中已有的知識來快速重新訓練頂層以識別新類別的對象。