Python的多線程max_workers

Question

按照ThreadPoolExecutor

如果max_workers爲None或不給予documentation，將默認爲機器上的處理器數量。

如果我不把它像這樣

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值是壞的情況下的性能，我的價值是很低的（2）？ python是否已經爲None值分配了所有的CPU進程，而爲數值分配的值只有2個？

Answer 1

首先，您似乎在鏈接中引用了文檔的錯誤部分，即針對進程的文檔，而不是線程。所述one for concurrent.futures.ThreadPoolExecutor狀態：

改變在版本3.5：如果max_workers是None或沒有給出，則默認的機器，乘以5上的處理器的數量，假設的ThreadPoolExecutor經常用於重疊I/O而不是CPU工作，並且工人數量應該高於ProcessPoolExecutor的工作人員數量。

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由於您使用的線程，而不是過程，假設您的應用程序是IO限制，沒有CPU的約束，並且您使用此爲concurrency, not parallelism。您使用的線程越多，您將實現的併發性越高（達到某個點），但獲得的CPU週期會更少（因爲會有上下文切換）。您必須在典型工作負載下測試您的應用程序，以查看哪些最適合您。對此沒有普遍的最佳解決方案。