關於學習曲線

我想用sklearn.learning_curve繪製我的SVC分類器的學習曲線。從情節中，我發現我的訓練分數和測試分數都同時增加。但隨着樣本數量的增加，訓練曲線和交叉驗證曲線之間的差距變大。據我所知，當提供更多樣本時，培訓分數應該會下降。你們對這個問題有任何意識嗎？關於學習曲線

2015-10-21 weipengHU

你是說你的訓練集的分數在每次迭代或測試集上都會增加？在第二種情況下一切正常。 –

這是在我的訓練集上。 – weipengHU

它不應該這樣做。添加您的代碼，您可以使用它訓練和繪製曲線，也可能是代碼中的錯誤。 –

如果訓練和交叉驗證準確度之間的差距在增加，那麼這表示您的模型過度擬合了訓練數據。每次迭代（提供額外的訓練數據），你的模型能夠更好地捕捉訓練數據，但是它不再能夠更好地推廣（並且因此交叉驗證準確性收斂）。

2015-10-22 20:29:02 Sjoerd

爲我遲到的回覆道歉。但是，在對參數進行了一些修改之後，曲線現在開始上升並最終收斂，這是常見情況嗎？ – weipengHU

這是一種常見的模式，可以觀察到確切 – Sjoerd

好的，非常感謝：-D – weipengHU

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