從SQL Server數據庫的R DBI包中使用dbWriteTable時，Field.types不起作用

Question

我使用DBI包和odbc包連接到SQL Server數據庫。我正在嘗試編寫一個表格，其中列出了field.types參數指定的列類型。出於某種原因，這不起作用，R在編寫時選擇自己的數據類型。

重複的例子：

table <- data.frame(
    col1 = 1:2, 
    col2 = c("a", "b") 
) 

con <- dbConnect(
    odbc::odbc(), 
    dsn = "dsn", 
    UID = login, 
    PWD = password, 
    Port = 1433 
) 

dbWriteTable(
    conn = con, 
    value = table, 
    name = "tableName", 
    row.names = FALSE, 
    field.types = c(
    col1 = "varchar(50)", 
    col2 = "varchar(50)" 
) 
) 

結果：

1. 我怎樣才能更正我上面的例子：一個名爲 「表名」 的列

   [col1] [int] NULL, 
   [col2] [varchar](255) NULL 
   

   我問表，這樣兩列的數據庫上的列類型將爲varchar(50)？

2. 如何正確使用其他示例的field.types參數？

我想知道的是，什麼是「類型」我應該用：我需要「內部」或「整數」或「INT」（R是大小寫敏感的，所以可能重要）？然後，我在哪裏可以找到這些數據類型的列表？我曾嘗試使用dbDataType，但使用此函數返回的類型也不起作用。還是我在做其他事情？

在此先感謝您的幫助。

Answer 1

我想你的示例（性能稍微修改）：

lybrary(RMySQL) 
lybrary(lubridate) 

conn=dbConnect(MySQL(), user='root', password='', dbname='DB', host='localhost') 

table <- data.frame(
    col1 = 1:2, 
    col2 = c("a", "b"), 
    col3 = c(now(), now()+seconds(1)) 
) 

dbWriteTable(
    conn = conn, 
    name='test_DB', 
    value = table, 
    row.names = FALSE, 
    field.types = c(
     col1 = "varchar(50)", 
     col2 = "varchar(50)", 
     col3 = 'timestamp' 
) 
) 

和它順利工作：

至少以下數據類型被接受（從DBI documentation）：

• 整數
• numeric
• logical爲布爾值（某些後端可能返回的整數）
• NA
• 字符
• 因子（綁定爲字符，與警告）
• 日期
• POSIXct時間戳
• POSIXlt時間戳的
• 列表原始爲blob（對於NULL NULL值，爲NULL條目）
• blob :: blob類型的對象