每組的平均值

我有一個重複的任務來計算每個國家產品的平均價格。價格和國家代碼（例如，ES =西班牙，TR =土耳其）位於我的數據框的兩個不同列中。我如何使用for-loop遍歷不同的國家？每組的平均值

# get price for ES only 
ES = subset(training.data.raw$priceusd, training.data.raw$destinationcountry== "ES") 
# sum all prices of ES 
summyES = sum(ES) 
# Freq of ES 
FES = 5223 
# avg price of ES 
(avgES = summy/FES) 

# AVG price for TR 
TR = subset(training.data.raw$priceusd, training.data.raw$destinationcountry=="TR") 
summyTR = sum(TR) 
FTR = 3201 
avgTR = summy/FTR 
print(avgTR)

來源

2016-01-17 Fadi Gilbert Char

我已經檢查了循環和其他命令，但我根本無法應用它在這裏，或者我應用它錯了，這就是爲什麼我不得不在這裏發佈這個問題 –

@michael Gruenstaeudl，謝謝！ –

您有拆分應用組合問題。嘗試是這樣的：

aggregate(priceusd ~ destinationcountry, data = training.data.raw, FUN = mean)

舉個例子，從重複性的數據：

> aggregate(Sepal.Length ~ Species, data = iris, FUN = mean) 
    Species Sepal.Length 
1  setosa  5.006 
2 versicolor  5.936 
3 virginica  6.588

有幾十種方法可以做到這一點，利用基礎R功能，以及添加的包。搜索「拆分應用組合」應該引導你到所有的人。

來源

2016-01-17 18:50:59 Thomas

完美！正是我正在尋找的！非常感謝我想問你一個問題，所以我基本上是說當我做的時候（「priceusd〜destinationcountry）」得到每個目標國家的價格？ –

我還想問你，當我運行你寫的代碼，它完美的工作，並顯示60個結果「60個國家」，但我想只有10個結果出這60個，這是可能的嗎？ –

@FadiGilbertChar將你的數據分配給這些國家：'聚合（priceusd〜destinationcountry，data = training.data.raw [training.data.raw $ destinationcountry％in％c（「ES」，「TR」），]，FUN =意思）' – Thomas

您可以使用dplyr來執行此操作。

library(dplyr) 

training.data.raw    %>% 
    group_by(destinationcountry) %>% 
    summary(avg = mean(priceusd))  # Avg computed for each group in destinationcountry

這將計算每組的平均值。

來源

2016-01-17 18:53:55 steveb

我試過了，但它說錯誤：找不到函數「％>％」 –

我錯過了'庫（dplyr）'語句，我剛剛添加它。如果這樣不能解決問題，那麼你可能需要更新'dplyr'或安裝並使用'magrittr'軟件包。 – steveb

現在正在運行完美，但它不完全是我在看什麼，第一個答案很好地做到了我正在尋找的完美，但感謝一百萬試圖:) –

每組的平均值

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