將字符串轉換成Quantlib日期（）

Question

我從一個CSV閱讀一些參數數據，我掙扎，使其由類Date（）

我試圖接受將日期轉換是：

d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d')) 
Date(d) 

但它返回：

NotImplementedError: Wrong number or type of arguments for overloaded function 'new_Date'.

Answer 1

QuantLib提供了一個DateParser類，它可以在不通過datetime的情況下完成這項工作;你可以寫

d = DateParser.parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d') 

得到你的Date實例。這也適用於C++，您可以在其中寫入

Date d = DateParser::parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d') 

或其他通過SWIG將其導出到的語言。

Answer 2

的quantlib documentation建議你應該傳遞以下參數，而不是一個Python datetime。

Date (Day d, Month m, Year y) 

似乎沒有要在目前的Python API文檔，但根據this answer，它的C++相匹配，那麼它應該工作簡單地在每個值整數傳遞。也就是說，你可以通過下面的參數爲3月3日，2011年

Date(3, 3, 2011) 

從字符串轉換，你可以手動解析字符串，或使用datetime類爲你做了。

d = datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d') 
quantDate = Date(d.day, d.month, d.year) 

Answer 3

使用dateutil模塊進行研究。

from dateutil import parser 

parser.parse('2011-03-07') 
# datetime.datetime(2011, 3, 7, 0, 0) 

Answer 4

您的代碼是錯誤的。

改變這一行： d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d'))

這樣： datetime.datetime.strptime(date_text, '%Y-%m-%d')

這是一個很小的變化，但應該有所幫助。