視圖索引，排序結果導出，數據透視表python pandas

Question

我從熊貓數據透視表中創建了一個數據框表。

df = pd.DataFrame({'v1':[5,5,6,6,1,5], 'v2':['c','a','b','a','a','b']}) 
table=pd.pivot_table(df,index=["v2"],values=["v1"],aggfunc=max) 
table.sort_values(by='v1', ascending=True) 

1）我想在表格中看到v2的結果。

2）爲了排序我使用了一個新行，是否可以在pd.pivot_table語句中直接執行它？

3）在現實世界中，有些表太大而無法在控制檯中看到，導出結果的最佳方式是什麼，以便更好地檢查它們，導出爲.csv？

我在控制檯（Ipyhton殼）看到的是這樣的：

您的問題

v2 v1 
c 5 
a 6 
b 6 

Answer 1

代替pivoting表，一個更直接的替代方案進行分組聚集;要將v2視爲普通列而不是索引，可以使用reset_index();分類部分必須單獨應用，但您可以在其他命令後直接鏈接sort_values，如果您更喜歡一個襯墊;看到控制檯一大桌，平時也可以使用.head()來查看你的表幾頂行：

df.groupby('v2').max().reset_index().sort_values('v1', ascending=True) 

# v2 v1 
#2 c 5 
#0 a 6 
#1 b 6 

Answer 2

考慮重置指數和直接在pivot_table()呼叫排序：

table = pd.pivot_table(df,index=["v2"],values=["v1"],aggfunc=max).reset_index().sort_values(by='v1', ascending=True) 

print(table) 
# v2 v1 
# 2 c 5 
# 0 a 6 
# 1 b 6