高性能且易於使用的非GPLed遺傳編程庫

Question

我想構建一個應用程序，它使用遺傳編程來找出用戶正在問什麼。這是一個非程序員的編程應用程序。用戶基本上爲應用程序提供了大量示例，並且通過示例，應用程序將派生出爲用戶自己的使用/分發構建新程序所需的規則。

我已經使用線性迴歸構建了原型，但它只能解決簡單的問題。這個星期我用pyevolve試驗了遺傳編程，它比我預期的更加出色！但是，我懷疑它是用純Python編寫的，因此需要幾十秒來解決一個示例，而在我的應用程序中，我最多隻需要幾秒鐘的時間。

我一直在試圖找到一個與pyevolve一樣易於使用的更高性能的庫，但找不到合適的庫。我嘗試了openBeagle，但是在得到一個示例運行後，以及幾個小時後通過文檔，我仍然找不到一個方法來真正從「Vivarium」中挑選出一個人。我見過有人推薦GAUL，但這是一個GPL庫，並且會限制我如何授權我的未來應用程序。我試圖下載lil-gp，但ftp下載鏈接被大學的登錄屏幕鎖定。

由於應用程序將是Mac OS X可可應用程序，因此我沒有考慮Java，C＃或Matlab GP庫。

Answer 1

作爲Open BEAGLE的開發人員，如果您尋求一個快速的GP庫，我仍然建議您使用該庫。實際上，通過運行第二個程序來解析在演化結束時記錄的XML文件，可以獲得最好的個體。否則，您可以通過Vivarium.getHallOfFame（）方法訪問它，然後對其進行排序並使用HallOfFame.operator []訪問第一個元素。你會得到的會員是個人的一個結構，它記錄了它的世代，以及它是什麼。

通過這種方式，您可以訪問在您的進化過程中生活過的最好的人。

如果您對Open BEAGLE有特定問題，我建議您直接向開發人員列表提問，我們通常會很快回答。

雖然如果你想在Python中嘗試一個非常不同的庫，我建議你DEAP，它比Pyevolve有更多的靈活性。在PyPy下，一些GP例子運行速度比Python快得多。

Answer 2

如果您詢問GAUL項目的關鍵開發人員是否有權使用替代許可協議，那麼他很有可能會同意^*。

^*「他」是我。