什麼是最活躍的遺傳編程庫？

Question

什麼是遺傳編程庫，不管語言如何，都有最活躍的社區，而且是最發達的？

Answer 1

CILib來自CIRG團隊。它定期更新。開發人員總是經常回答你的問題。

論壇：http://www.cilib.net/

Answer 2

你可能想看看基因表達式編程（GEP）。它是遺傳編程的另一種形式。

在http://www.gene-expression-programming.com/有一個技術網站。它背後的公司是GEPSoft http://www.gepsoft.com。

Answer 3

坦白地說很難說。 ParadisEO似乎是非常活躍，是一個非常大的圖書館，包括除GP外的各種metaheuristics。請注意，它是EO庫的超集。 OpenBEAGLE很好，但自2007年以來它一直沒有更新過。Watchmaker現在非常好並且非常活躍，但它現在只有GP的概念實現證明。這裏有很多圖書館，很難說哪一個是最好的。要推出自己的GP並不難，所以請牢記這一可能性。

Answer 4

我ECJ的粉絲，「一個基於Java的進化計算研究系統」：

http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/

郵件列表通常是適度活躍，指示我該項目的整體健康狀況良好。我幾乎所有的GA和GP研究都使用ECJ，它有很多有趣的內置功能和幾個第三方貢獻。

ECJ的創造者，肖恩·盧克，還寫了一個真棒和免費下載書籍：cs.gmu.edu/~sean/book/metaheuristics/

Answer 5

JGAP爲Java似乎相當活躍。看着登記歷史，幾個月前有一陣活動。 http://jgap.sourceforge.net/

Answer 6

你可以試試這個C＃.NET 4.0肖恩·盧克的歐洲法院（進化計算在Java中）的端口：

http://branecloud.codeplex.com

它是非常靈活和強大的軟件！但是它的入門也相對容易，因爲它包括許多開箱即用的控制檯樣本（以及在轉換過程中開發的許多有用的單元測試）。

正如上面提到的，如果你在Java程序中，你應該直接訪問肖恩盧克的網站：

http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/

它一直在積極發展了13年！

本

Answer 7

HeuristicLab有一個非常複雜的實現，既快。例如，在一個獨立的benchmark中，您可以看到HeuristicLab解釋器的速度等於包含優化的新編碼的簡約C++解釋器。它也非常靈活，您可以配置在GUI環境中創建樹的語法。因此您可以創建應該例如只有某些變量作爲輸入，但不是全部。實施基於悠久的代碼傳統，這是非常積極的開發，並在每次發佈之前進行審查，以確保持續的質量。 HeuristicLab支持迴歸，分類以及自定義問題，如Santa Fe trail或草坪割草機（其中存在可幫助您實現自定義問題的教程）。有交叉驗證，你可以利用訓練，驗證和測試分離來檢測過度擬合。你會得到每個變量在整個人羣中存在多少，你的符號在人口中存在多少，所以你可以估計什麼變量是重要的。這隨着時間的推移顯示爲圖表。還有一個帕雷託分析器，您可以通過質量和複雜性來顯示所有解決方案。 HeuristicLab還包含最近（GECCO2012）新興的GP基準庫，使人們能夠測試和比較結果。除GP外，還有其他迴歸和分類算法，如SVM，隨機森林，k-NN等。

它在C＃中實現並在.Net 4上運行（目前僅在Windows上，單聲道支持接近完成） 。