從掃描圖像中刪除背景漸變

Question

我正在尋找一種對各種掃描圖像進行批處理圖像處理的好方法。圖像非常大（a4爲300dpi），但圖像處理時間不應該成爲問題。

一般問題是這樣的：圖像可能有顏色，但不一定非得是，其中一些是黑色和白色。他們在掃描書籍時有相當典型的中間摺痕。我想要的是清除摺疊標記的圖像，它看起來像一個漸變，並且（作爲額外的獎勵）顏色偏移，以便實際背景顯示爲白色/淺灰色。一個例子圖像，這（來源海克爾的Kunstformen der Natur，有興趣的人士）：

我思索與自適應對比度過濾器做在Python中，但並沒有真正拿出好的解決方案之中;幾乎任何框架/工具/語言的輸入都可以幫助我。

Answer 1

下面是使用vips的快速入門。它做了一個巨大的模糊（與西格瑪200高斯）來獲得背景，然後按照它的黑暗量增加圖像。

#!/usr/bin/env python 

import sys 

import gi 
gi.require_version('Vips', '8.0') 
from gi.repository import Vips 

image = Vips.Image.new_from_file(sys.argv[1]) 

# huge gaussian blur to remove all high frequences ... we will just be left with 
# the changes in the background 
smooth = image.gaussblur(200) 

# scale up the darker areas of the original ... we scale up by the proportion they 
# are darker than white by 
image *= smooth.max()/smooth 

# that'll make rather a dazzling white ... knock it back a bit 
image *= 0.9 

image.write_to_file(sys.argv[2]) 

像這樣運行：

$ time ./remove_gradient.py ~/Desktop/orig.jpg x.jpg 
real 0m16.369s 
user 0m55.704s 
sys 0m0.218s 

目前仍然有些暈，但似乎降低了，對我來說。