weka中的多級分類變量

Question

我是數據挖掘的初學者。我正在使用weka。該數據集有109個變量，其中許多是具有許多級別（1至8）的名義變量。我的問題是：

1.我應該將分類變量（高達8級）轉換爲二進制文件還是照原樣使用？

注意：我將使用邏輯迴歸，隨機森林，樸素貝葉斯算法。

Answer 1

它們應該按原樣工作，但如果將分類數據預處理爲二進制文件，則可能會得到不同的結果。

Logistic迴歸，隨機森林和樸素貝葉斯在Weka中似乎使用相當好的名義值。如果將屬性轉換爲二進制文件，其中一些模型在引擎蓋下可能會有所不同。我不認爲Logistic迴歸會有很大的不同，但我不太確定隨機森林或樸素貝葉斯。