測量推薦系統的質量

Question

我想了解如何解讀推薦系統返回的分數。假設我在用戶和書籍之間有一些使用1-5星的交互（最多5個）。我運行測試數據集的評估，並且在某些情況下，它的評估分數爲5.9，高於訓練數據集中的最高分數。 我應該忽略這些估計嗎？我試圖找到評分的門檻，以獲得最佳建議。 謝謝

Answer 1

你不應該忽略估計的分數。這可能是您模型中的錯誤。如果所有的訓練數據分數都在1-5星之間，我就不知道爲什麼你的測試用例會導致超出範圍的值。