參數化聚合的最佳方法

我正在收集我的應用的分析。對於我跟蹤的每個指標，我允許在7天，30天或90天的時間間隔內查看它，以及按日期，星期幾或一天中的時間進行分組。參數化聚合的最佳方法

處理這個問題的最佳方法是什麼？

是否有可能避免針對每個度量標準執行6個不同的查詢6（每個間隔1個，每個分組一個）？

例

平均會話響應時間（按星期幾組）Analytic(mon, tue, wed..)

平均會話響應時間（按天的時間組）Analytic(1 am, 2 am, 3 am..)

新對話（按星期幾組） Analytic(mon, tue, wed..)

新對話（按日期分組）Analytic(20 aug, 19 aug, 18 aug etc...)

來源

2016-08-20 Tarlen

示例數據。期望的結果。示例查詢來傳達您的問題。 –

對不起，添加了一些 – Tarlen

原諒我，但我看不到任何示例數據，所需結果或示例查詢。我只看到頭腦風暴的解釋（？）。什麼是'Analytic（）'...一個Postgres函數？你是一個普通的SO用戶。當然，你知道如何構建（甚至可能會問過去的OP）是否有一個可重複的例子。 – Parfait

對不起混合一點posgressql白色sql服務器。 @ ...（例如@Param）是變量的sql-server語法我不知道postgressql的語法，但希望這仍然可以說明這種技術。

SELECT 
    date 
    ,CASE 
     WHEN @Param = 'date' THEN date AS 
     WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date) 
     .... 
     ELSE 
    END as ParamGRoup 
    ,SUM(amount) as TotalAmount 
FROM 
    Table 
WHERE 
    date BETWEEN @LowDateParam TO @HighDateParam 
GROUP BY 
    date 
    ,CASE 
     WHEN @Param = 'date' THEN date AS 
     WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date) 
     .... 
     ELSE 
    END as ParamGRoup

我在你把你的例子拿出來之前輸入了這個，所以我希望它仍然清楚。無論如何，你可以做的一個方法是使用case語句，然後按相同的case語句進行分組。您可能必須將case語句的THEN/Else部分作爲VARCHAR或其他類型來強制轉換，以確保數據類型一致，如果它有可能按多個級別進行分組，但它應該可以讓您到達那裏。

來源

2016-08-20 18:22:10 Matt

參數化聚合的最佳方法

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