提取R中存在NaN的行值

Question

這可能是一個非常簡單的問題，但我已經處理了一段時間。

我有一個數據框，其中列X有一些「NaN」值。當X是「NaN」時，我需要提取列A和B的行值，並將它們放入新的數據框中。

我認爲解決的辦法應該是類似這樣的if語句的東西，但它不工作：

X = df$X 
A = df$A 
B = df$B 

NaNvalues <- if (is.nan(X)) { 
    data.frame(A, B) 
} 

Answer 1

new_df <- df[is.nan(df$X), c("A","B")] 

應該給你你在找什麼。在此，使用X爲NaN（由is.nan(df$X生成）的索引向量索引數據框中的行。

Answer 2

您可以使用該功能：

nans <- which(is.na(X)) 

您還可能希望確保你使用正確的NaN/NA。 is.na和is.nan有點不同。 This post cleared it up for me。