瞭解小波理論的先決條件

我擁有計算機科學學位，並參加了以下數學課程。瞭解小波理論的先決條件

什麼其他課程建議立即進行刪除d我爲了準備學習小波，着重實現小波變換？

編輯：

看起來這是封閉的不是「與編程有關」。那是錯的！

小波變換是一種非常常見的圖像處理技術，用於H.264和JPEG2000。圖像處理超出了StackOverflow的範圍嗎？

2009-09-21 joemoe

有趣的元問題。在數學意義上的編程計數？從我記得Jeff Attwood所說的，這是關於用電腦編程的。但是你可以用數學方法做這種編程...... – 2009-09-21 01:04:00

如果你很瞭解你的線性代數，那真是你所需要知道的。 *但是，在一門課程之後，很少有人真正瞭解線性代數。 – 2009-09-21 03:09:05

這是爲什麼關閉？這與編程有關。 – joemoe 2009-09-21 03:31:21

除了你已經在那裏，我會推薦信號處理或一些涵蓋傅立葉變換等類似的課程。除了作爲小波基礎的有用之外，傅里葉理論還將爲您提供一種查看通常有用的數據的新方法。小波可能會成爲更先進的信號處理課程的一部分。

2009-09-21 11:35:11

+1用於信號處理。瞭解別名和其他SP概念有所幫助！ – 2009-10-01 10:50:21

線性代數和微積分可能會幫助你，但不是別的。您還需要查看複雜的分析和微分方程。

2009-09-21 04:13:26

錯誤。如果您想了解小波壓縮背後的數學運算，並且最重要的是量化壓縮誤差，那麼您必須瞭解困難的奇異功能分析主題，如Besov空間和weak-L^p。 – 2011-02-20 11:18:06

舊評論，但我答案的哪一部分是錯誤的？我說過，他列出的主題中，線性代數和微積分是有用的。 – 2011-02-23 23:55:13

這聽起來像你應該剛開始學習小波變換，然後找出沿途的差距。他們沒有涉及。傅里葉變換等僅僅是作爲線性代數一部分的正交基的例子。

2009-09-23 09:44:31 Peter

取決於您想了解離散還是連續小波變換。如果離散，那麼你需要基本的傅立葉理論，線性代數和複數理論。如果連續，那麼您需要高級傅立葉理論和平穩相位近似。

如果你想做研究，那麼我建議學習離散和連續。大多數人只會詳細地瞭解其中的一種，並且嚴重地扼殺了研究。這裏有很多交叉授粉的機會。

2010-02-08 05:52:26

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