從csv值中減去方波

我有一個.csv文件的時間和電阻值與我需要刪除的非週期性脈衝。從csv值中減去方波

這就是我想要的，但不能使列表元素進入花車做比較。

import csv 

f=open('sample.csv') 
csv_f=csv.reader(f) 

res = [] 

next(csv_f) 

for row in csv_f: 
    res.append([float(row[1])]) 

l = len(res) 
previous = current = None 

for i, r in enumerate(res): 
    if i > 0: 
     current = float(res[i]) 
     previous = float(res[i-1]) 
     dif = current-previous 
     if dif > 1: 
      res[i] = res[i] - dif

理想我想繼續減去這個差額，直到我發現另一個邊沿指示脈衝

與此代碼的最後我得到這個錯誤嘗試投放列表元素爲float

類型錯誤：浮置（）參數必須是一個字符串或數字

如果我刪除投那麼它說

類型錯誤：不支持的操作數類型爲 - ：'list'和'list'

來源

2016-11-22 PaulyShore

如果你正在尋找邊緣檢測，你可能想看看[itertools.groupby]（https://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby）。除此之外，我不確定你說的問題是什麼。請編輯您的問題，告訴我們您的確切錯誤，以及它發生的線路。 –

謝謝，斯科特。我會看一看。我還編輯了我的帖子，以包含我看到的錯誤。 – PaulyShore

您有太多的轉換正在進行。老實說，最好的事情會幫你找到

type(res[i])

（無論是通過交互式shell或像pdb調試器）。

你可能認爲res[i]是一個浮點數，但它是一個列表。這是爲什麼。

res.append([float(row[1])])

此行附加到res，一個（單元素）列表，其中包含來自行[1]的浮點值。如果你看看水庫（即print(res)），你會看到類似這樣的東西：[[1.2], [2.3], [3.14], [1.714]]，當我期望你想要的只是[1.2, 2.3, 3.14, 1.714]。

爲了解決這個問題，只是刪除的方括號：

res.append(float(row[1]))

一旦你這樣做，你不需要您的任何其他浮動轉換：

import csv 

f=open('sample.csv') 
csv_f=csv.reader(f) 

res = [] 

next(csv_f) 

for row in csv_f: 
    res.append(float(row[1])) 

l = len(res) 
previous = current = None 

for i, r in enumerate(res): 
    if i > 0: 
     current = res[i] 
     previous = res[i-1] 
     dif = current-previous 
     if dif > 1: 
      res[i] = res[i] - dif

來源

2016-11-22 16:10:29

非常好，這讓我回到了進步。感謝斯科特！ – PaulyShore

從csv值中減去方波

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