轉換，列出保留元素

我有一個問題，轉化率從這樣的：轉換，列出保留元素

Counter({('pintor', 'NCMS000'): 1, ('ser', 'VSIS3S0'): 1, ('muralista', 'AQ0CS0'): 1, ('diego_rivera', 'NP00000'): 1, ('frida_kahlo', 'NP00000'): 1, ('caso', 'NCMS000'): 1})

也就是從這個代碼獲得：

res = collections.Counter(map(tuple, listaPalabras)) return res

但我需要的是在這個名單形式：

[['pintor', 'NCMS000', 1], ['ser', 'VSIS3S0', 1], ['muralista', 'AQ0CS0', 1], ['diego_rivera', 'NP00000', 1], ['frida_kahlo', 'NP00000', 1], ('caso', 'NCMS000', 1]]

來源

2013-08-19 JPP

遍歷與列表理解計數器：

[list(k) + [v] for k, v in res.iteritems()]

演示：

>>> from collections import Counter 
>>> res = Counter({('pintor', 'NCMS000'): 1, ('ser', 'VSIS3S0'): 1, ('muralista', 'AQ0CS0'): 1, ('diego_rivera', 'NP00000'): 1, ('frida_kahlo', 'NP00000'): 1, ('caso', 'NCMS000'): 1}) 
>>> [list(k) + [v] for k, v in res.iteritems()] 
[['pintor', 'NCMS000', 1], ['ser', 'VSIS3S0', 1], ['diego_rivera', 'NP00000', 1], ['frida_kahlo', 'NP00000', 1], ['muralista', 'AQ0CS0', 1], ['caso', 'NCMS000', 1]]

如果你想在排序順序列出你的價值觀，用.most_common()，而不是.iteritems()。

來源

2013-08-19 21:44:18

>>> from collections import Counter 
>>> c = Counter({('pintor', 'NCMS000'): 1, ('ser', 'VSIS3S0'): 1, ('muralista', 'AQ0CS0'): 1, ('diego_rivera', 'NP00000'): 1, ('frida_kahlo', 'NP00000'): 1, ('caso', 'NCMS000'): 1}) 
>>> [[key[0], key[1], value] for key, value in c.iteritems()] 
[['pintor', 'NCMS000', 1], ['ser', 'VSIS3S0', 1], ['diego_rivera', 'NP00000', 1], ['frida_kahlo', 'NP00000', 1], ['muralista', 'AQ0CS0', 1], ['caso', 'NCMS000', 1]]

代碼使用list comprehension通過使用iteritems()遍歷Counter項（鍵和值）來構造一個列表的列表。由於您的案例中的每個鍵都是長度爲2的元組，因此它會按索引獲取元組的每個部分：key[0]，key[1]。

來源

2013-08-19 21:44:44 alecxe

你能也許有些話來解釋的代碼或你的方法添加到OP ？ – theJollySin

@theJollySin好點，補充說明一下。謝謝！ – alecxe

感謝所有的答案，還有一件事：我需要減去最後一個元素，並構建一個像[1,1,1，...]的向量。我有這個功能：###### def vectores（lista）： r = [] for e列表中： r.append（e [1]） return r ########並給我[1]。我能做什麼？ – JPP

>>> data = Counter({('pintor', 'NCMS000'): 1, ('ser', 'VSIS3S0'): 1, ('muralista', 'AQ0CS0'): 1, ('diego_rivera', 'NP00000'): 1, ('frida_kahlo', 'NP00000'): 1, ('caso', 'NCMS000'): 1}) 
>>> [[k[0], k[1], v] for k, v in data.items()] 
[['pintor', 'NCMS000', 1], ['ser', 'VSIS3S0', 1], ['diego_rivera', 'NP00000', 1], ['frida_kahlo', 'NP00000', 1], ['muralista', 'AQ0CS0', 1], ['caso', 'NCMS000', 1]]

或替代使用的元組拆包：

>>> [[a, b, v] for (a, b), v in data.items()] 
[['pintor', 'NCMS000', 1], ['ser', 'VSIS3S0', 1], ['diego_rivera', 'NP00000', 1], ['frida_kahlo', 'NP00000', 1], ['muralista', 'AQ0CS0', 1], ['caso', 'NCMS000', 1]]

來源

2013-08-19 21:44:59

你想是這樣的：

[[i, j, k] for ((i, j), k) in res.items()]

來源

2013-08-19 21:48:16

轉換，列出保留元素

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