如何檢測照片中的文本

我正在研究使用開源庫檢測照片中測試的最佳方法。如何檢測照片中的文本

我認爲標準方法如下（注：步驟1 - 4全部使用OpenCV的）：

1）檢測的文件

2）轉換文檔大綱所以它的平板和裁剪，使用所述概述

3）使文件白色的背景下，利用過濾器

4）進料得到的圖像，以超正方體

是這是最佳的過程，還是有更好的方法，還是更好的工具？另外，如果照片沒有文檔大綱（可能步驟1 & 2是冗餘的），會發生什麼情況？

是否有自動檢測文檔方向（即縱向/橫向）？

來源

2017-07-05 user3259383

我認爲你的過程很好。我爲Android項目使用了類似的流程。
我認爲如果文檔是縱向/橫向，您可以發現的唯一方法是用大綱的邊框長度來推理。
我不認爲有一個自動的方法來做到這一點，也許你可以找到最接近的外部輪廓與4段折線（都可以在opencv中可用）。
爲了得到這個，你必須使用contour hierarchy和contous approximation（見cv2.approxPolyDP）。
這是我如何去自動輪廓檢測。如我所說，你算法的其餘部分對我來說似乎很好。附件號碼

PS。我會離開我的Android project GitHub link。我不知道它是否對您有用，但在此我通過拖動一些手柄來指定輪廓，然後轉換圖像並使用Java和OpenCV將其提供給Tesseract。是的這是一個非常糟糕的主意，在Android應用程序的主線程中這樣做，是的，該應用程序沒有完成。我只是想試驗OCR，所以我並不關心性能和可用性，因爲這不是用來用來學習的。

來源

2017-07-05 14:34:42 magicleon

感謝您的回答magicleon！我原以爲會有一些方法通過查看字母的方向來發現文檔的方向。 – user3259383

不客氣的人！如果我解決了您的問題/疑問，您可以將其標記爲解決方案;） – magicleon

其實，我很驚訝，考慮到這是一個常見的要求，沒有人沒有創建一個自動完成所有這些工作的庫。 – user3259383

查找均勻寬度變換。

這樣做的是檢測邊緣的寬度相對於其相對邊緣的寬度差不多。因此，像排水管（可以在稍後傳遞中消除），但也是大部分文本。雖然在概念上它與距離變換相似，但公開的方法使用相當特殊的正常投影方法和Canny邊緣檢測。

來源

2017-07-05 14:48:31

我認爲你的意思是** Stroke ** width transform – Miki

如何檢測照片中的文本

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