將rasbperry pi的imageproc模塊圖像轉換爲（numpy array或cvmat）

Question

rasbperry pi中的imageproc模塊效率非常高，但由於與imageproc模塊相關的圖像類型不同，我無法使用opencv 。

所以，我尋求一種方法，使預先使用圖像類型（用於與CvMat CV，numpyarray爲CV2，..）的OpenCV的與rasbperry PI imageproc模塊 感謝

Answer 1

，您必須首先轉換imgproc輸出到numpy.array。之後，您幾乎可以直接使用cv2這個陣列。

如果我們假設你有你的imgproc圖像中img，則：

import numpy 

img_array = numpy.array([ [ img[x,y] for x in range(img.width) ] for y in range(img.height) ] , dtype='uint8') 

不幸的是，在imgproc沒有更快的數據訪問方法，你將有一個接一個做。但是，在循環速度較慢之後，您可以直接使用img_array與cv2。

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如果崩潰（它不應該）有段錯誤（這實在不應該）某事很可能在imgproc嚴重錯誤。最好的猜測是img[x,y]指向由imgproc創建的圖像的外部。爲了調試，我們將命令分成更多可口的部分。

# dimensions ok? 
w = img.width 
h = img.height 
print w,h 

# can we fetch pixels at the extremes? 
upperleft = img[0,0] 
lowerright = img[w-1, h-1] 
print upperleft, lowerright 

# the loop without conversion to array 
img_l = [ [ img[x,y] for x in range(w) ] for y in range(h) ] 
print len(img_l) 

# convert the image into an array 
img_array = numpy.array(img_l, dtype='uint8') 
print img_array.shape 

哪裏此崩潰？請注意，在所有平臺上，print語句對於段錯誤並不完全可靠，但它表明代碼已運行至少那麼遠。

如果代碼在訪問img尺寸或像素時崩潰，則問題可能出現在圖像捕獲代碼中。如果您在問題中顯示了一個最簡單的示例，則該問題更易於調試。