OpenACC的和高速緩存耕作

Question

-----示例代碼-----------

for (body1 = 0; body1 < NBODIES; body1 ++) { 
    for (body2=0; body2 < NBODIES; body2++) { 
    OUT[body1] += compute(body1, body2); 
    } 
} 

-----阻斷代碼------

for (body2 = 0; body2 < NBODIES; body2 += BLOCK) { 
    for (body1=0; body1 < NBODIES; body1 ++) { 
     for (body22=0; body22 < BLOCK; body22 ++) { 
     OUT[body1] += compute(body1, body2 + body22); 
     } 
    } 
} 

我插入OpenACC指令將代碼卸載到GPU。 但表現正在下降。 我搜索了一些論文，他們得出結論，原因是OpenACC不能利用GPU中的共享內存。但我認爲主要原因是耕作/阻塞阻止了平行。因爲耕耘會帶來數據依賴性。 如果OpenACC不提供或不鼓勵代碼耕種？ 如果有一個解決方案或示例，耕耘技術可以改善OpenACC代碼。

Answer 1

OpenACC可以做自動和顯式的平鋪（通過tile子句），但是，我不認爲這是你的問題。我看到的問題是由於依賴於「OUT [body1]」，body2循環不可並行化。 OpenACC的可並行執行標量減少，因此你可以嘗試以下操作：

#pragma acc parallel loop 
    for (body1 = 0; body1 < NBODIES; body1 ++) { 
    sum = 0.0; 
    #pragma acc loop reduction(+:sum) 
    for (body2=0; body2 < NBODIES; body2++) { 
     sum += compute(body1, body2); 
    } 
    OUT[body1] += sum; 
    } 

當然，我猜在這裏，如果這沒有幫助，請張貼問題的compliable例子。如果您正在使用PGI，請發佈編譯器反饋消息（-Minfo = accel）。