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如果我想在頻率空間中做一個卷積核心 - 什麼是「什麼都不做」內核。換句話說,如果我在應用內核之後查看圖像,並在頻率空間中對其進行標準化,我只想看到原始傅立葉變換什麼是「什麼都不做」卷積核心
它是單位矩陣嗎?我的內核是3×3
感謝
如果我想在頻率空間中做一個卷積核心 - 什麼是「什麼都不做」內核。換句話說,如果我在應用內核之後查看圖像,並在頻率空間中對其進行標準化,我只想看到原始傅立葉變換什麼是「什麼都不做」卷積核心
它是單位矩陣嗎?我的內核是3×3
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一個什麼都不做的3x3內核將是:
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我希望我理解正確你的問題 - 我不知道你爲什麼會想這樣的一個內核,當完全跳過卷積時更容易。
我想從CUDA FFT庫中測試一些功能,這些功能都是在一個步驟中完成矩陣乘法和規範化。所以假設我運行了一個圖像的FFT,在你的回答中使用這個核心,我的FT圖像應該是真實的圖像FT,就好像沒有應用濾波器一樣,對吧? – Derek 2011-04-28 20:51:03
@德里克,我想。我不知道卷積在圖像邊界會做什麼,所以我不能肯定地說。 – 2011-04-28 20:53:32