計算陣列

Question

說，第3標準差，我有一個數組：

import numpy as np 

x = np.array([0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 10, 29, 32, 45]) 

我如何計算它的第三個標準偏差，所以我能得到的+3sigma值下面的圖片所示？

通常情況下，我用std = np.std(x)，但說實話，我不知道這是否返回1sigma值或可能2sigma，或者別的什麼東西。我會非常感謝你的幫助。先謝謝你。

Answer 1

NumPy的std產生標準偏差，通常用「sigma」表示。要獲得2-Σ或3-Σ範圍，你可以簡單地乘以西格瑪2或3：

print [x.mean() - 3 * x.std(), x.mean() + 3 * x.std()] 

輸出：

[-27.545797458510656, 52.315028227741429] 

有關詳細信息，您可以參考相關文檔，其中指出：

的標準偏差爲平均的 的的平方根與平均值偏差平方，即STD = SQRT（平均（ABS（X - x.mean（））** 2 ））。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html