如何從圖像分類器製作對象檢測器？

Question

我有一個tensorflow模型（再培訓初始模型），可以分類5類車輛。現在我需要用這個訓練好的模型爲所有這5個類別製作一個物體探測器。可以通過刪除最後一層來完成嗎？任何人可以建議我如何進一步

Answer 1

如果你真的需要使用你的訓練有素的網絡，那麼你可以檢測潛在的感興趣的盒子，然後在每個網絡上應用你的網絡。這些框可以用「對象」方法來確定，例如EdgeBox。然而，在目前，物體檢測通常是通過更爲集成的方式獲得的，例如通過faster RCNN獲得的物體。這種方法集成了一個名爲區域提議網絡（RPN）的層，它可以確定感興趣的區域，並與類別的識別相結合。

據我所知，最近最好的方法之一是Yolo，但它本來就是基於Darknet的。