將textblob應用於數據幀的每一行

Question

我有一個帶有文本的列的數據框。我想申請textblob並計算每行的情緒值。

text    sentiment 

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當我執行下面的代碼：

df['sentiment'] = list(map(lambda tweet: TextBlob(tweet), df['text']))

我得到的錯誤：

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'float'> 

如何你是否將textBLob應用於數據框中col的每一行以獲得情感值？

Answer 1

您可以使用.apply：

df['sentiment'] = df['text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet).sentiment) 

情緒返回的形式情緒（極性，主體）的namedtuple。

但你確定df['text']的每一行是字符串格式嗎？如果沒有，如果文本無法通過TextBlob處理，則可以嘗試在下面返回None：

def sentiment_calc(text): 
    try: 
     return TextBlob(text).sentiment 
    except: 
     return None 

df['sentiment'] = df['text'].apply(sentiment_calc)