我需要解析非結構化文本並將相關概念轉換爲格式,以便可以合併所有三元組以形成圖。 例如如果我有2個句子像A改進B和B改善C,我應該能夠創建一個圖形,如使用NLP技術從非結構化文本創建簡單的概念圖
A ---> B(改進) B -----> C(改進)。
,稍後如果問這樣有什麼用A的問題,系統應提供一個類似的答案改善B和C.
據我所知,目前對此沒有直接的庫。 我嘗試使用Standford OpenNLP庫進行POS標記,然後進行三元組形成以及它們的組合。然而它導致了很多情況。
這樣做的最好方法是什麼?本體是基於分析的幫助嗎?
Beautiful Answer!應該已經投了100倍;) – Yavar