NLP：語言分析技術和算法

Question

現狀：

我希望執行一個給定文本的深層次分析這將意味着：

1. 能夠提取關鍵詞和分配的重要性級別基於上下文使用。
2. 能夠根據表達的情緒得出結論。
3. 能夠在教育水平暗示（雖然單詞這確實有點事，但更自動化）
4. 能夠混合和搭配，短語，並找出一定的溝通模式
5. 能夠獲取大量的含義出來的它，因此它可以被量化並且可以被機器應答處理。

問：要採用這種什麼樣的算法和技術需要

？

有沒有一個軟件可以幫助我做到這一點？

Answer 1

當你想知道如何做到這一點時，請聯繫DARPA，CIA，FBI以及所有其他美國情報機構。像這些項目的合同是目前研究項目，價值數百萬美元的研究經費。 ;）

這就是說你需要分層處理它並分析每一層。對於第2項和第3項，您會發現在n元組上訓練支持向量機（嘗試，3）會有所幫助。對於1和4，你需要更深入的分析。使用像NLTK這樣的工具，或其他許多解析器之一，找到句子和相關單詞中的主題詞。還可以使用WordNet（來自普林斯頓） 來找出最常用的感覺並將其作爲關鍵詞。

5是極具挑戰性，我想聰明的利用這些數據上面可以給你想要的東西，但你需要使用所有的語法知識和編程知識，它仍然是非常粗糙顆粒。

Answer 2

聽起來你可能會開放一些實驗，在這種情況下，工具包方法可能是最好的？如果是這樣，請查看用於Python的NLTK自然語言工具包。根據Apache許可協議開放源代碼，並且有一些關於它的優秀書籍（包括來自O'Reilly的一本書，它也在創作共用許可證下在線發佈）。