熊貓據幀列乘

如何繁殖，如果你有2級自由度的乘用選中的列，結果在一個新的列存儲例如熊貓據幀列乘

DF1：

    AAPL IBM GOOG XOM 
2011-01-10 16:00:00 1500 0 0 0

DF2：

AAPL IBM GOOG XOM 
340.99 143.41 614.21 72.02 
340.18 143.06 616.01 72.56

我想乘法，df1中的aapl與df2中的340.99，並將結果存儲在transaction_amount中。

來源

2013-09-29 trinity

你可以有一個看看StackOverflow的格式指導？要確定你想要的東西有點困難。此外，請檢查您的示例數據框架是否有意義。 df2的列名是什麼？這對於答案確實很重要。 – TomAugspurger

嗨我試圖格式化，我沒有得到它的竅門。 df2的列是df1中證券的不同價格。 – trinity

查看我對你的問題的編輯（一旦它通過了同行評審，df2是否有索引？pandas'DataFrames'被標記爲默認情況下，df1 * df2對於'AAPL'將只有一個非'NaN' df2的第一行具有相同的索引值'2011-01-10 16:00:00'（如果這是你的索引） – TomAugspurger

transaction_amount = np.diag(df1.dot(df2.T))

基本上，做你想做什麼，你想要做某種形式的DF1的點積與DF2

df1.dot(df2)

但由於它們具有相匹配的尺寸，你需要調換DataFrames

之一

df2.T

如果您瞭解矩陣點積的工作原理，您將會理解您只需要矩陣的對角線上的陣列數據。即：您只需要（第X天的AAPL價格*第Y天的AAPL份額，其中X == Y）因此，矩陣中與您相關的值位於（0,0），（1,1），（2,2）等，即：對角線。

一旦您使用cumsum創建控股矩陣，計算投資組合價值時，此行也很有用。

一些有用的來源

http://www.mathsisfun.com/algebra/matrix-multiplying.html http://mathinsight.org/dot_product_matrix_notation

來源

2013-10-09 01:10:01 flyingsolow

熊貓據幀列乘

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