幫助避免在python/django中出錯的工具或技術

哪些工具或技術可以幫助避免錯誤，特別是愚蠢的錯誤，例如拼寫錯誤，Python和Django中的編碼？幫助避免在python/django中出錯的工具或技術

我知道單元測試的每一行代碼都是「正確」的方式，但是有沒有快捷方式？

我知道pylint，但不幸的是，它不檢查Django ORM命名參數，其中可能會忽略拼寫錯誤。有沒有任何工具可以處理這類錯誤？

一位同事想到收集有關令牌的智能統計信息（例如關於函數的命名參數...），並且當遇到一次一個的代碼基礎令牌時，它會被警告爲可能的錯字。你知道任何類似的工具嗎？

2011-11-13 Iftah

跳過正確單元測試的快捷方式......嘆氣。這是時代的標誌。 – joaquin

對不起，我不知道我的理解是否正確，

但我認爲一個好的IDE具有自動代碼驗證，其中有些還與Django的工作。例如，Eclipse called PYDEV有一個很好的python插件。還有一個很好的基於Eclipse/Pydev的IDE，名爲Aptana Studio，您可以嘗試（它對編輯HTML/JS/CSS也有很好的支持）。

This Question也是所有Python IDE的非常好的比較。

來源

2011-11-13 10:36:06 evotopid

或者，如果您正確設置了Pycharm，它具有相當不錯的Django支持。 –

我同意PyCharm--這不是FOSS，但它確實很好。我發現它比pydev好得多。 –

看看這篇文章也有一些很好的建議：http://stackoverflow.com/questions/35470/are-there-any-static-analysis-tools-for-python –

pyflakes是一個靜態分析器，它會找到未聲明的變量（如拼寫錯誤）等。許多編輯都有插件，可以在運行或保存時運行pyflakes。這不能替代單元測試，但它可以節省一些不必要的保存 - 重新加載 - 運行週期

來源

2011-11-13 11:16:40 second

感謝您的回答，我會檢查這些工具。

我想與你其他的想法（無python/Django的專用）分享到：

代碼斷言條件 - 但是從生產代碼中刪除。
對數據運行定期檢查（例如，當發現意外狀態時向開發者發送電子郵件） - 在發現錯誤時可能會更快地檢測到錯誤，但在更多數據被破壞之前（但是，腐敗）。
進行單一底線測試（可能模擬用戶輸入），涵蓋大部分程序。它可能會捕獲異常和斷言，並且可能比許多測試更容易維護。

來源

2011-11-16 13:07:21 Iftah

幫助避免在python/django中出錯的工具或技術

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