生成0或1，而不是在

-2

1的井字球員之間

int random(){ 
    double x = ((double) rand()/(RAND_MAX)); // this i tried but only 0 
    return x; 
}

我如何生成0或隨機播放生成0或1，而不是在

來源

2017-09-17 rajdeep04

如果你有'C++ 11'，那麼[std :: bernoulli_distribution]（http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/bernoulli_distribution）可能對你有用。 – Galik

@Galik這是一個很棒的答案。請讓它成爲答案？ – sehe

就像'rand（）％2'一樣簡單。 – HolyBlackCat

如果你有C++11你可以使用新的標準<random>庫。特別是std::bernoulli_distribution分佈給出true或false結果（默認分別轉換爲1和0）。

// returns true or false 
bool randomly_true(double p = 0.5) 
{ 
    thread_local static std::mt19937 mt{std::random_device{}()}; 
    thread_local static std::bernoulli_distribution d; 
    return d(mt, std::bernoulli_distribution::param_type{p}); 
} 

int main() 
{ 
    for(int i = 0; i < 30; ++i) 
     std::cout << randomly_true() << '\n'; 
}

輸出：（樣品）

如果你總是希望1或0整數值，而不是true或false布爾值，您可以通過從函數返回int強制轉換：

// returns 1 or 0 
int randomly_true(double p = 0.5) 
{ 
    thread_local static std::mt19937 mt{std::random_device{}()}; 
    thread_local static std::bernoulli_distribution d; 
    return d(mt, std::bernoulli_distribution::param_type{p}); 
}

注意：您應該優先使用此庫，而不是rand()，因爲rand()不能保證質量，可能執行得很差。

來源

2017-09-17 13:37:28 Galik

通常你應該使用這個庫而不是C風格的rand（），這對於低質量的實現是臭名昭着的。 –

值得注意的是，使用Mersenne Twister和它的2.5 KiB狀態加上伯努利分佈以及它的浮點計算（當你可以取任何一點MT輸出）來決定它是tic還是tac它是可笑的。保留最低級別的LCG（或者更好，XorShift家族的任何成員）會很好。難怪他們認爲軟件不斷擴展以做同樣的事情，浪費不斷增加的硬件資源。 –

@MatteoItalia在實際的應用程序中，您將爲所有隨機需求重複使用相同的隨機數生成器，並且分發應該只提取每次調用所需的位數（它們是有狀態的）。此外，標準庫也提供LCG，如果這是您所需要的。 – Galik

生成0或1，而不是在

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