Python pandas resample在原始數據中添加日期不存在

我正在使用大熊貓將日間數據（存儲在data_m中）轉換爲日常數據。出於某種原因，resample在日內數據中不存在的日子中添加了行。例如，1/8/2000不在日內數據中，但每日數據包含該日期的一行，其中NaN作爲值。 DatetimeIndex具有比實際數據更多的條目。我做錯了什麼？Python pandas resample在原始數據中添加日期不存在

data_m.resample('D', how = mean).head() 
Out[13]: 
      x 
2000-01-04 8803.879581 
2000-01-05 8765.036649 
2000-01-06 8893.156250 
2000-01-07 8780.037433 
2000-01-08 NaN 

data_m.resample('D', how = mean) 
Out[14]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
DatetimeIndex: 4729 entries, 2000-01-04 00:00:00 to 2012-12-14 00:00:00 
Freq: D 
Data columns: 
x 3241 non-null values 
dtypes: float64(1)

來源

2012-12-21 ezbentley

你在做什麼看起來是正確的，它只是熊貓賦予NaN一個空數組的平均值。

In [1]: Series().mean() 
Out[1]: nan

resample轉換爲定期的時間間隔，因此，如果沒有樣品的那一天你會得到NaN的。

大部分時間有NaN不是問題。如果是，我們既可以使用fill_method（例如'ffill'），或者如果你真的想刪除它們，你可以使用dropna（不推薦）：

data_m.resample('D', how = mean, fill_method='ffill') 
data_m.resample('D', how = mean).dropna()

來源

2012-12-21 05:14:38

此前0.10.0，標重採樣箱與最右邊的邊緣，這對於日常採樣，是第二天的大熊貓。從0.10.0開始，每日和更高頻率的默認分箱行爲更改爲label='left', closed='left'以最大程度地減少這種混淆。有關更多信息，請參閱http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#api-changes。

來源

2012-12-21 05:08:00 Garrett

Python pandas resample在原始數據中添加日期不存在

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