提取R中的分組數據

這可能是一個基本問題，但我想計算65-74歲老年人的平均債券財富，並且只對那些有債券（> 0）並且沒有回覆的人（這是通過9999 ...）。提取R中的分組數據

mean(Bonds[Age>64 & Age<75 & Bonds>0 & Bonds<999999999999])

我收到一條錯誤消息：更長對象長度不短對象長度

我在做什麼錯的多？

來源

2012-07-17 bonnie macdonald

你確定這不是一個警告？有一個很大的區別，R會明確地說出它是一個警告還是一個錯誤。 – joran 2012-07-17 21:03:22

什麼是長度（年齡）和長度（債券），還是更好，但只是輸入它們？ – 2012-07-17 21:05:35

從這個問題中我們不清楚數據是如何形成的;我假設Bonds是一個data.frame與兩列Bonds和Age。然後

idx <- Bonds$Age>64 & Bonds$Age<75 & Bonds$Bonds>0 & Bonds$Bonds<999999999999

指示哪些行fullfill的條件和

mean(Bonds[idx, "Bonds"])

返回列Bonds的平均值。

來源

2012-07-17 21:14:56

非常感謝 - 你的回覆使我認爲我的方法沒問題，並且這些建議幫助我找出了問題所在。我使用了兩個大型數據集，其變量名應該是相同的（兩個不同年份的相同調查），但年齡變量名稱被一個字母所改變，所以我從一年中抓取了一個變量，另一個來自另一年 - 因此警告（謝謝你的區別，喬蘭）。阿里，長度的建議讓我明白了問題。謝謝Karsten，爲我展示了一種新的方法。 – 2012-07-18 01:40:30

提取R中的分組數據

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