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我想用樣本數據填充數據庫，我希望有一個算法可以加快這個過程。我有一個樣本人的數據庫，我需要創建一個朋友配對的樣本網絡。例如，人1可能與人2,3,4和7成爲朋友，並且人2顯然是與人1的朋友，但不一定與其他任何人成爲朋友。我希望能找到一種方法來自動化創建這些隨機生成的朋友列表在某些參數，如最小和最大的朋友數量的過程。是否有這樣的事情存在或有人指向我在正確的方向嗎？

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取一個樣品沒有dplyr組，R

我知道如何使用dplyr sample_n或sample_frac，它可以去像這樣採取隨機抽樣從數據幀的每個組， dataset %>% group_by(user_id) %>% sample_n(10) 不過，我有一個稍有不同的問題。我想從整個數據集中隨機抽取樣本。它應該是這一個簡單， sample_n(dataset,10) 但是，因爲我已經在前面的情況下使用的數

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如何通過並行計算更快地創建Python程序？

我想從人口中抽取樣本，然後對樣本進行一些操作。我想用Python編程。我是否必須使用多處理，多線程或類似map-reduce？我該如何測試它是否真的更快？在我的Macbook-Air上，當我使用線程進行簡單打印時，速度不會更快，然後如果我執行正常循環。

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基準樣本數據集

我正在研究我的學士論文，我的主題是基準nodejs應用程序。我有一個I/O密集型應用程序，我需要一些示例文件。因此，如果我有很多小尺寸文件，一些中等文件和一些大文件（> 1GB），那就太好了。但他們應該代表真實的數據（例如圖片，pdf，文檔，檔案，...）如果你認爲這不應該問stackoverflow請告訴我在哪裏可以問這個。你知道我可以在哪裏得到這樣的樣本數據集嗎？

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嵌套for循環 - 標記奪回

感謝您抽出寶貴的時間來閱讀。下面的代碼創建的曲線圖需要100個樣本是5％和人口（400）的15％之間。我今天準備這樣做，但是，是其它兩個部分添加到圖表。它看起來是這樣的：從1-100個樣本取100個樣本，這些樣本在人口（400）的5％到15％之間。從101-200個人口中抽取100個人口數量在5％到15％之間的樣本（800個）。從201-300個人中抽取100個樣本，這些樣本在5％和

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樣品的Instagram的網絡掛接通知數據

我目前在做集成到Instagram的API，並希望我的應用程序來接收網絡掛接通知，只要存在對已授權通過OAuth我的應用程序的任何的Instagram帳戶的新媒體。我已經能夠寫出其中規定了我的應用程序使用the instructions here接收通知的代碼。但是，我注意到，Instagram API文檔不包含有關更改通知中的數據的外觀信息。我的在線搜索也無效。我需要示例Instagram w

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將SQL文件轉換爲XML以便在wordpress中上傳示例數據

我已經爲我的wordpress博客下載了我的SQL文件。我需要將它打包爲.xml formart，以便博客的新用戶可以通過admin> tool>部分簡單地上傳示例內容。我不希望他/她導入SQL文件。上傳.xml文件更容易。我該如何轉換sql t .xml for wordpress？在此先感謝。

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在R中創建樣本矩陣

我有一個概率分佈X，我想創建100個觀察值的樣本：我使用sample(X,size=100,replace=TRUE)我想繪製100,1000,10000個樣本的樣本平均PDF值，所以我嘗試了使用matrix(sample(X,size=100,replace=TRUE),nrow=100,ncol=100)創建觀察矩陣，但它會在所有列中生成相同的樣本。關於如何爲每列創建新樣本的任何想法？

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在Magento 2中安裝示例數據

我已經嘗試了很多在Magento 2中安裝示例數據。我嘗試了一種新方法，但仍未獲得成功。 sudo php bin/magento sampledata:deploy 使用這個代碼後我得到這個 ./composer.json has been updated Loading composer repositories with package information Authent

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什麼是最好的方式來在Linux下采樣週期gpio引腳？

我喜歡採樣由Raspberry Pi的引腳生成的信號。我取得了高採樣率難以實現的經驗。首先我用Python（超慢）做了一個快速的方法。然後我改爲ANSI C + bcm2835.h lib。我獲得了顯着的業績增長。現在我問自己這個問題：如何在Linux下做最好的採樣？我的嘗試是在用戶空間進行的。但是，切換到內核空間呢？我可以寫一個簡單的字符設備內核模塊。在這個模塊中，定期檢查引腳。如果狀態改