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下面是一個運行兩個迴歸,提取結果並將結果存儲在名爲outcomes
的數據框中的示例。
library(plyr)
library(arm)
# create some data
dat <- data.frame(group=c(rep(1, 30), rep(0, 30)),
dv1=runif(60, 1, 30),
dv2=runif(60, 1, 30),
iv1=sample(c(0:1), 60, replace=TRUE),
iv2=runif(60, 1, 30))
# dvs to test
dv <- c("dv1", "dv2")
# create object to receive results
outcomes <- NULL
outcomes <- as.data.frame(outcomes)
# for loop
for (i in 1:length(dv)) {
# run a regression and store the results
temp <- lm(get(dv[i]) ~ group + factor(iv1) + iv2, data=dat)
temp2 <- summary(temp)
# extract results and fill table
outcomes[i,1] <- dv[i] # name of outcome variable
outcomes[i,2] <- display(temp)$n # total observations
treat.n <- count(dat$group, 1)[2,2] # obs in treatment group
control.n <- count(dat$group, 1)[1,2]
treat.m <- aggregate(dat[dv[i]], # treatment mean
by=list(dat$group),
FUN=mean,
na.rm=TRUE)[2,2]
outcomes[i,3] <- treat.m
treat.sd <- aggregate(dat[dv[i]], # treatment sd
by=list(dat$group),
FUN=sd,
na.rm=TRUE)[2,2]
outcomes[i,4] <- treat.sd
control.m <- aggregate(dat[dv[i]], # control mean
by=list(dat$group),
FUN=mean,
na.rm=TRUE)[1,2]
outcomes[i,5] <- control.m
control.sd <- aggregate(dat[dv[i]], # control sd
by=list(dat$group),
FUN=sd,
na.rm=TRUE)[1,2]
outcomes[i,6] <- control.sd
coeffs <- coefficients(temp) # coefficients
outcomes[i,7] <- coeffs[2] # ATE
outcomes[i,8] <- se.coef(temp)[2] # std err
outcomes[i,9] <- coef(temp2)[,4][2] # p-value
# add column names
names(outcomes) <- c("variable", "obs", "treat.mean", "treat.sd",
"control.mean", "control.sd", "ate", "ate.se",
"pvalue")
}
+0
這與這個問題有什麼關係? –
+0
OP說他/她有一個公式和循環,打印結果到控制檯和他/他想要在矩陣中捕獲結果。我創建了一個玩具數據集,並在迴路中運行迴歸並將結果提取到數據框中。總體思路可以應用於OP的實際問題。 –
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所以你有文本表示的數據?如果是這樣,它是什麼樣子?如果不是,你到底是什麼? –
歡迎來到SO。看看[R介紹](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf),如果你仍然懷疑嘗試做一個例子,並提出一個問題代碼在裏面。 – marbel