編譯一個matlab m文件到一個可用的C函數

嘿那裏，是否有一種方法來編譯（或更好地說：'翻譯'）一個matlab m函數到C函數，以便我可以使用它在我的mex文件的CUDA內核中？非常感謝！編譯一個matlab m文件到一個可用的C函數

2011-05-06 tim

MATLAB Coder將生成mex文件的C代碼。我還沒有一個副本要評估，因此我無法與任何權威人士談論生成的代碼的質量和性質。但是，如果我不得不猜測，我會說生成的代碼可能需要大量按摩才能使其在GPU上工作。根據你在做什麼，你可能會更喜歡Jacket這樣的產品。

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2011-05-06 14:51:29 kwatford

+1了這一點。生成C代碼是一回事;另一件事情就是生成一個有用的CUDA內核。 CUDA內核中有用的約束與通用CPU上可以運行的內容大不相同。 – 2011-05-06 15:57:39

OKay謝謝，但不幸的是，我不能得到一個試用版作爲學生嘗試，如果這將很好地支持我的GPU內核:( – tim 2011-05-06 21:30:46

您可以使用this函數調用從C/fortran調用matlab（m或mex）函數。然後，您可以將其與CUDA內核一起連接。

但是，它可能不是最有效的方式。你可以爲自己的m文件編寫你自己的C代碼，或者如果其他任何人做了它，可以在matlab中央查找它。

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2011-05-06 17:57:37

我已經知道，但據我瞭解，迄今爲止，功能將比跑在CPU上而不是GPU上，因爲matlab運行在CPU上 – tim 2011-05-06 19:06:40

然後我不明白你在問什麼，你更喜歡這個嗎？ – 2011-05-06 19:30:19

我想在調用我的mex函數時傳遞一個函數句柄。函數句柄應該在GPU上（即在內核函數中）對數千個不同的參數進行評估，這就是我想要的並行化！當我使用mexCallMATLAB調用matlab函數'feval'來評估C代碼中的函數句柄時，它將評估CPU上的函數句柄而不是GPU上的函數句柄，因此並行化是毫無意義的。 – tim 2011-05-06 21:29:46

C函數將調用最終設置的設備變量並調用CUDA內核？

我原本想試試這個項目，因爲我認爲這個方法比先把所有的MATLAB代碼轉換成C都容易，但我最終還是這樣做了。

有一些用戶創建了MATLAB腳本來幫助提供此功能，但由於它們不是來自Mathworks，所以您必須自行承擔使用它們的風險。我嘗試了他們，從未發現任何惡意，但你永遠不知道。由於其具體的複雜性，我無法讓他們與我的項目一起工作，但它應該適用於更簡單的任務。

1）NvMEX：這是直接來自Nvidia。 http://developer.stage.nvidia.com/matlab-cuda http://www.mathworks.com/discovery/matlab-gpu.html

2）CUDA MEX：這是從一個用戶。 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25314-cuda-mex

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2011-05-07 18:32:41 Adam27X

OKay謝謝，我現在來看看這些鏈接。我寧願不必直接將代碼寫入C語言。不是因爲它對我而言太多工作，而是對於用戶而言。我想將mex-file ONCE編譯成用戶友好的函數，以便用戶可以輕鬆地調用他想要的每個matlab函數手柄上的函數！編輯：你發佈的兩個鏈接不直接屬於問題。關於如何編譯mex文件（包括CUDA）的正義狀態（所以這是每個cuda-mex應用程序的基礎，與我的問題沒有直接關係;）） – tim 2011-05-08 13:24:35

這是不是一個真正的直接回答你的問題，但如果你的目標很簡單，就是對GPU的MATLAB代碼運行，那麼你可能會發現，如果你有機會獲得Parallel Computing Toolbox，您可以使用GPUArrays與arrayfun 。例如，如果你想在很多點來評估功能如下：

function y = myFcn(x) 
y = 1; 
for ii = 1:10 
    y = sin(x * y); 
end

然後，你可以像這樣把這種對GPU：

gx = gpuArray(rand(1000)); 
gy = arrayfun(@myFcn, gx);

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2011-05-08 10:26:02 Edric

編譯一個matlab m文件到一個可用的C函數

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