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我有一個預訓好的keras模型,我想在新的數據集上使用它。我有來自pretrained模型的權重,mean和std文件,我想使用Image Data Generator的flow_from_directory來加載新的數據集。問題是我如何明確設置標準化的平均值和標準文件?Keras ImageDataGenerator設置的平均值和std
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我有一個預訓好的keras模型,我想在新的數據集上使用它。我有來自pretrained模型的權重,mean和std文件,我想使用Image Data Generator的flow_from_directory來加載新的數據集。問題是我如何明確設置標準化的平均值和標準文件?Keras ImageDataGenerator設置的平均值和std
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我認爲實現這一目標是編寫自己的方法來處理flow_from_directory
產生的樣本的最佳方式。它可能是這樣的:
def custom_normilze_generator(directory, mean):
for img in flow_from_directory(directory):
yield (img - mean)