Numpy的loadtext（）

Question

我有一個文本文件，我想加載到一個numpy數組與loadtext（）。該文件是製表符分隔，有些時候我有最後一個標籤後的值，而不是空：

Value1\tab\Value2\tab\value3\tab 
Value4\tab\Value5\tab\value6\tab\value7 
Value8\tab\Value9\tab\value10\tab 
Value11\tab\Value12\tab\value13\tab 

numpy的給我「ValueError異常：列數錯誤」與該行。是否有可能直接將這樣的數據結構加載到一個numpy數組中（使用None作爲值），還是必須打開該文件，如果沒有值，則插入一個None並將操縱的文本文件加載到一個numpy數組中？

感謝

Answer 1

既不numpy.genfromtxt或numpy.loadtxt可以處理一個文件的奇數列。如果您有權訪問pandas，則可以通過pandas.read_table執行您所需的操作。

import pandas as pd 
df = pd.read_table('myfile.txt',header=None,sep='\t') 

# to get the data in a numpy ndarray: 
myarray = df.values 

默認情況下，缺失值分配NaN，但你可以改變與df.fillna(value)

Answer 2

您可以使用np.genfromtxt：

import numpy as np 
my_array = np.genfromtxt("myfile.txt", delimiter="\t")