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我只是想知道這個例子的大O運行時複雜性會是什麼?大哦當循環不是輸入(n)運行時
public void example(int n) {
for (int i = 0; i<32; i++) {
System.out.print(i);
}
}
我不認爲它的O(n),因爲我們不循環通過n,而是我們循環通過32次。 謝謝
我只是想知道這個例子的大O運行時複雜性會是什麼?大哦當循環不是輸入(n)運行時
public void example(int n) {
for (int i = 0; i<32; i++) {
System.out.print(i);
}
}
我不認爲它的O(n),因爲我們不循環通過n,而是我們循環通過32次。 謝謝
這是一個恆定的時間操作,所以它是O(1)
(或Theta(1)
),因爲你總是執行32個操作。儘管O
表示法只是一個上限它也是O(n)
,O(lg n)
或甚至O(n^n^n^n)
。 O(1)
只是這個代碼的漸近最緊密的界限。 theta符號給出了精確的(從底部和頂部開始的)複雜度估計,並且如之前所述,這是一個Theta(1)
代碼,因爲它的操作次數完全獨立於輸入參數。
我認爲這應該是程序員。 –
它是O(1)...... – tia