記錄異步調用的正確/常用方式

假設我們有一些IO操作的異步調用，我們想記錄它。最簡單的方法是這樣的：記錄異步調用的正確/常用方式

async def f(): 
    logger.log('io was called') 
    await call_some_io()

但我們當我們運行log()功能，切換的情況下，並記錄別的東西，只有這樣執行call_some_io()後明顯可以打的情況。

下一頁方法看起來更健壯：

async def f(): 
    await call_some_io() 
    logger.log('io was called')

我們正在等待call_some_io（）和後我們會記錄它。看起來在這種情況下，我們有一致的呼叫。

但有使用上下文管理第三種方式：

async def f(): 
    with LoggingContext: 
    await call_some_io()

而這裏LoggingContext一些ContextManager其中__exit__方法有一些記錄電話。

所以問題是：哪種方法來記錄異步調用是最常見和強大的？

來源

2016-11-29 Paul

所有的方法都很健壯。上下文管理器可能並不常見，但仍然很強大。

但是，示例＃1和＃2具有不同的語義。第一條日誌消息應爲about to call io而不是io was called，因爲尚未發出任何調用。

LoggingContext示例對於開發人員來說相當方便，但在執行順序方面等於示例＃2。

來源

2016-11-29 14:30:51 Fabian

好的，謝謝！它們中最常見的是什麼？ – Paul

我只能爲自己說話，我會在執行操作後記錄消息，除非操作需要很長時間。 – Fabian

在啓動另一個協程的協程中使用日誌記錄相對健壯，因爲您已經注意到可能會發生上下文切換。實際上只有兩種情況：在等待之前和之後以及幾種可能的方法：登錄協程，記錄裝飾器和記錄上下文管理器。我相信這不是一個詳盡的清單。

記錄協程內部IO開始

async def coro(): 
    logger.log('Before io start') 
    await call_some_io()

前IO開始

def logger(f): 
    def warp(*arguments, **kwarguments): 
     logging.log("Before io start") 
     f(*arguments. **kwarguments) 
    return wrap 

@logger 
async def coro(): 
    # Async logic...

測井上下文經理IO開始

之前登錄其登錄裝飾器之前登錄

class Logger(object): 
    def __enter__(self): 
     logging.log("Before io start") 

    # Empty __exit__ ... 

with Logger(): 
    await coro()

在io調用之後記錄的修飾器的一個更棘手的示例。

def logger(f):   
    async def wrapper(): 
     await f()  
     logging.log("After io start") 
    return wrapper

裝飾器的包裝必須是協程，以便在io啓動後記錄異步調用。使用異步記錄器登錄異步調用絕對不是很健壯;）

在調用之後很容易將日內和管理器方法轉變爲日誌記錄，因此我將跳過一個示例。

所有這些例子都是同樣常見的，因爲Python非常具有藝術性，並且沒有像Java那樣的編程模式。所以所有的方法看起來像Pythonic對我來說。

來源

2016-12-04 18:20:26 I159

記錄異步調用的正確/常用方式

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