直方圖從詞典列表

Question

我的詞典列表：

list_of_dicts = [{'user':user1, 'yob':1984, 'saves':24, 'hidden':28}, 
{'user':user2, 'yob':1989, 'saves':7, 'hidden':51}, {...}, ...] 

我想使保存和隱藏在y軸和yob在x軸的堆疊柱狀圖。因此，直方圖應該按yob排序，並對列表中每個字典的保存或隱藏數量進行求和。例如，如果有3個字典，其中1998年的普通年份爲8,19和4，那麼1998年的總存款量應該是31，而1998年的存檔的存檔量應該是31高。因此，諸如：

plt.hist([list_of_dicts['yob']['saves'], list_of_dicts['yob']['hidden']], 
bins=45, stacked=True) 
plt.show() 

不確定在語法上做到這一點或如何正確訪問列表中的元素，任何人都可以幫助嗎？謝謝 *編輯：我知道你不能使用一個字符串（list_of_dicts ['yob']）爲一個列表建立索引，但那是我卡住並提出問題的地方。

Answer 1

可以先把一切都在一個單一的字典，

master_dict = {} 
# initialize the arrays first 
for key in list_of_dicts[0]: 
    master_dict[key] = [d[key] for d in list_of_dicts] 

然後，通過'yob'使用pandas來斌：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(master_dict) 
bins = numpy.linspace(df.yob.min(), df.yob.max(), 45) 
cut = pd.cut(df.yob, bins) 
group = df.groupby(cut) 

以下行給你其他每個字典的總和物品通過yob裝箱：

nsaves = group.saves.sum() 
nhidden = group.hidden.sum() 

然後您可以使用plt.step或plt.bar或plt.bar與上面定義的垃圾箱進行繪圖：

plt.step(bins[:-1], nsaves, color='r', where='pre') 
plt.step(bins[:-1], nhidden, color='b', where='pre')