子集化在R A數據幀 - 意想不到的結果

比方說，我有my_dataframe：

Name Value1 Value2 
AA 10  20 
BB 15  30

如果我這樣做： nrow(my_dataframe[my_dataframe$Value2>20,] 我得到 '1'結果

我想創建my_second_dataframe，比如有隻列「值」：

my_second_dataframe<- my_dataframe[,'Value2', drop=FALSE]

讓我看看：

class(my_second_dataframe) 
[1] "data.frame" 
class(my_second_dataframe$Value2) 
[1] "numeric"

但隨後：

nrow(my_second_dataframe[my_second_dataframe$Value2>20,] 
NULL

????? 這將是一個函數的一部分，我想在這個函數中隔離一個選擇的列，並根據閾值數量獲取該列的行數。我究竟做錯了什麼？

由於

來源

2015-11-08 madmaxthc

在你使用'下降= FALSE'，爲什麼你沒有使用，對於第二個第一案'my_second_dataframe [my_second_dataframe $值2> 20日下降= FALSE ]'因爲只有一列，它會從data.frame轉換爲'vector'。或者你可以使用'subset（my_second_dataframe，Value2> 20）' – akrun

嗨，謝謝。添加'drop = FALSE'確實有效。但我仍然不明白。當我檢查原始數據集上的行號時，我不需要指定drop參數。此外，我不相信子集函數（請參閱警告） – madmaxthc

默認情況下，在子集中，它是'drop = FALSE'，但如果您使用'['，它是'drop = TRUE'。你可以從'？Extract'看到更多的細節 – akrun

在?Extract

降基於對文檔的：對於矩陣和陣列。如果爲TRUE，則結果被強制爲儘可能低的維數（請參閱示例）。這僅適用於提取元素，不適用於替換。請參閱下面的詳細信息。

此外，默認情況下它是drop = TRUE爲[

x[i, j, ... , drop = TRUE]

所以，我們需要指定drop = FALSE避免強迫到儘可能低的尺寸時，只有一個單一的列或行。

在OP的例子

my_second_dataframe[my_second_dataframe$Value2>20,, drop=FALSE]

來源

2015-11-08 17:43:39 akrun

子集化在R A數據幀 - 意想不到的結果

回答

相關問題