選擇和分組過去的數據相對於某個日期

Question

我有兩個表中的數據ORDERS和training。 爲各種客戶提供各種培訓。我想看看這些培訓對所涉及客戶的收入有何影響。爲了實現這個目標，我想從接受培訓之日起，爲每位客戶查看過去90天和未來90天的收入。換句話說，如果客戶在2014年3月30日接受了培訓，我想看看2014年1月1日至2014年6月30日期間的收入。我想出了以下幾乎可以完成這項工作的查詢：

select 
    o.custno, 
    sum(ISNULL(a.revenue,0)) as Revenue, 
    o.Date as TrainingDate, 
    DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, a.created), 0) as RevenueMonth 
from ORDERS a, 
    (select distinct custno, max(Date) as Date from Training group by custno) o 
where a.custnum = o.custno 
    and a.created between DATEADD(day, -90, o.Date) and DATEADD(day, 90, o.Date) 
group by o.custno, o.Date, DATEADD(mm, DATEDIFF(mm, 0, a.created), 0) 
order by o.custno 

該查詢的樣本輸出看起來是這樣的：

custno Revenue TrainingDate RevenueMonth 
0000100 159.20 2014-06-02 00:00:00.000 2014-03-01 00:00:00.000 
0000100 199.00 2014-06-02 00:00:00.000 2014-04-01 00:00:00.000 
0000100 79.60 2014-06-02 00:00:00.000 2014-05-01 00:00:00.000 
0000100 29.85 2014-06-02 00:00:00.000 2014-06-01 00:00:00.000 
0000100 79.60 2014-06-02 00:00:00.000 2014-07-01 00:00:00.000 
0000100 99.50 2014-06-02 00:00:00.000 2014-08-01 00:00:00.000 
0000250 437.65 2013-02-26 00:00:00.000 2012-11-01 00:00:00.000 
0000250 4181.65 2013-02-26 00:00:00.000 2012-12-01 00:00:00.000 
0000250 4146.80 2013-02-26 00:00:00.000 2013-01-01 00:00:00.000 
0000250 6211.93 2013-02-26 00:00:00.000 2013-02-01 00:00:00.000 
0000250 2199.72 2013-02-26 00:00:00.000 2013-03-01 00:00:00.000 
0000250 4452.65 2013-02-26 00:00:00.000 2013-04-01 00:00:00.000 

所需的輸出例如：

如果提供培訓，3月15日2014年，客戶數100，我想收入數據格式如下：

CustNo  Revenue   TrainingDate      RevenueMonth 
100 <Some revenue figure> March 15 2014  Dec 15 2013 – Jan 14 2014 (Past month 1) 
100 <Some revenue figure> March 15 2014  Jan 15 2014 – Feb 14 2014 (Past month 2) 
100 <Some revenue figure> March 15 2014  Feb 15 2014 – Mar 14 2014 (Past month 3) 
100 <Some revenue figure> March 15 2014  Mar 15 2014 – Apr 14 2014 (Future month 1) 
100 <Some revenue figure> March 15 2014  Apr 15 2014 – May 14 2014 (Future month 2) 
100 <Some revenue figure> March 15 2014  May 15 2014 – Jun 14 2014 (Future month 3) 

這裏，RevenueMonth列並不需要在此格式，只要它具有相對於訓練日的數據。大括號中的「過去」和「將來」月份引用僅用於解釋輸出，它們不需要出現在輸出中。

我的查詢獲取數據並按月分組數據。我希望將月份與培訓日期進行分組。例如 - 如果培訓是在3月15日進行的，我希望過去的一個月從2月15日到3月14日，我的問題不會那樣做。我相信在這個查詢中稍微調整一下就可以實現我的目標。

任何幫助查詢將不勝感激。

Answer 1

東西沿着這些線路可能會做你想要什麼：

select 
    t.custno, 
    sum(ISNULL(o.revenue,0)) as Revenue, 
    t.maxDate as TrainingDate, 
    ((DATEDIFF(day, TrainingDate, o.created) + 89)/30) - 3 as DeltaMonth 
from ORDERS o 
    join (select custno, max([Date]) as maxDate from Training group by custno) t 
    on o.custnum = t.custno 
where o.created 
    between DATEADD(day, -89, t.maxDate) and DATEADD(day, 90, t.maxDate) 
group by t.custno, t.maxDate, DeltaMonth 
order by t.custno 

一般的策略是計算在幾個月的差異（或30天的時間，真的）從訓練日期，集團通過。這個版本在訓練後的90天到90天之間使用，因爲如果你從-90跑到+90，那麼你還有一天（訓練日本身），而不是平均分配到30天期間。

查詢跟隨原始的一般結構，但有一些變化：

• 它計算DeltaMonth（從-3到2）相對於所述訓練日期的30天的週期的索引，訓練日期是DeltaMonth數字-1的最後一天。
• 它使用GROUP BY子句中的DeltaMonth別名而不是重複其公式。這提供了更好的清晰度，簡單性和可維護性。
• 我改變了表別名。我根本無法處理有一個名爲「ORDERS」和一個別名「o」的表，後者與前者沒有關聯。
• 查詢使用現代化的連接語法，更清晰
• 的GROUP BY條款適當