我知道你可以使用像福特 - 福克森這樣的最大流算法,並用最大流/最小切割定理找到最小切割。但是,這不完全是我需要計算的Min-Cut的類型。計算沒有反向邊的圖的最小切割
我想找到圖G的最小割集成S和T,其中有在T至S沒有邊緣。
本示例圖找到最小切割(250級),但結果有從T到S(紅色)的邊緣。
有誰知道,如果有一個現有的算法來解決這個問題?或者如果有一種方法可以修改我的流量網絡,那麼我可以使用像Ford-Fulkerson這樣的東西?
我知道你可以使用像福特 - 福克森這樣的最大流算法,並用最大流/最小切割定理找到最小切割。但是,這不完全是我需要計算的Min-Cut的類型。計算沒有反向邊的圖的最小切割
我想找到圖G的最小割集成S和T,其中有在T至S沒有邊緣。
本示例圖找到最小切割(250級),但結果有從T到S(紅色)的邊緣。
有誰知道,如果有一個現有的算法來解決這個問題?或者如果有一種方法可以修改我的流量網絡,那麼我可以使用像Ford-Fulkerson這樣的東西?
我認爲這應該工作:對於每個邊緣,添加無限容量的反向邊緣。這樣,如果最小切割是有限的,原始邊只能從S到T,而不是相反。
我認爲這可能會奏效!它至少適用於這個例子,它將p1和q1放入S中,然後我們找到底部3個邊的最小切割(仍爲250)。 – realmatt
我試圖解決一個不同的問題,我已經操縱成一個圖分區。它有一個約束條件,即一個集合只能從另一個集合接收數據。 – realmatt