Matplotlib：使用顯示座標的自定義座標軸格式化程序

Question

在Matplotlib中，我想使用y軸的FunctionFormatter格式化座標圖，以便在靠近圖底部的區域不顯示任何刻度。這是製作一個「無數據」區域，即沿着圖底部的一條帶，其中沒有y值的數據將被繪製。

僞代碼，該功能會是這樣：

def CustomFormatter(self,y,i): 
     if y falls in the bottom 50 pixels' worth of height of this plot: 
      return '' 

或

def CustomFormatter(self,y,i): 
     if y falls in the bottom 10% of the height of this plot in display coordinates: 
      return '' 

我敢肯定，我必須使用倒axes.transData.transform要做到這一點，但我不確定如何去做。

如果很重要，我還會提到：在這個格式化程序中我也會有其他格式化規則，處理確實有有y個數據的那部分。

Answer 1

Formatter與顯示滴答無關，它只控制滴答標籤的格式。你需要修改Locator，它可以找到顯示的刻度位置。

有2種方式來完成任務：

• 寫自己的Locator類，從matplotlib.ticker.Locator繼承。不幸的是，它缺乏關於它如何工作的文檔，所以我從來沒有做到這一點;

• 嘗試使用預定義的定位器來獲得你想要的。在這裏，例如，您可以從圖中獲取勾號位置，找到接近底部的位置並覆蓋默認定位器，其中FixedLocator僅包含您需要的勾號。

作爲一個簡單的例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as tkr 

x = np.linspace(0,10,501) 
y = x * np.sin(x) 
ax = plt.subplot(111) 
ax.plot(x,y) 

ticks = ax.yaxis.get_ticklocs()  # get tick locations in data coordinates 
lims = ax.yaxis.get_view_interval() # get view limits 
tickaxes = (ticks - lims[0])/(lims[1] - lims[0]) # tick locations in axes coordinates 
ticks = ticks[tickaxes > 0.5] # ticks in upper half of axes 
ax.yaxis.set_major_locator(tkr.FixedLocator(ticks)) # override major locator 

plt.show() 

這導致下面的圖：