熊貓數據框按日期排序

Question

我通過導入csv文件製作了一個數據框。並將日期列轉換爲日期時間並將其作爲索引。然而，排序索引時也不會產生我想

print(df.head()) 
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 
df.index = df['Date'] 
del df['Date'] 
df.sort_index() 
print(df.head()) 

這裏的結果是結果：

  Date  Last 
0 2016-12-30 1.05550 
1 2016-12-29 1.05275 
2 2016-12-28 1.04610 
3 2016-12-27 1.05015 
4 2016-12-23 1.05005 
       Last 
Date    
2016-12-30 1.05550 
2016-12-29 1.05275 
2016-12-28 1.04610 
2016-12-27 1.05015 
2016-12-23 1.05005 

的日期要追溯到1999年，因此，如果我有點這個日期，它應該以正確的升序顯示數據？

Answer 1

只要擴展MaxU的正確答案：您已經使用了正確的方法，但是，正如許多其他熊貓方法一樣，您必須「重新創建」數據框才能使所需的更改生效。作爲MaxU已經建議，這是通過再次輸入變量（到「存儲」輸出端的使用的方法的到相同的變量）來實現，例如：

df = df.sort_index()

或通過利用屬性inplace=True的功率，這將取代變量的內容而不需要重新聲明它。

df.sort_index(inplace=True)

但是，以我的經驗，我常常感到「安全」使用第一個選項。它看起來更清晰和更規範，因爲並非所有方法都提供了inplace用法。但我都歸結爲腳本編制我猜...