DataFrame中的Int/Float加權平均日期時間

我想弄明白int或float加權平均值datetime字段的方式。我正在考慮將datetime轉換爲int，然後進行數學運算，然後轉換回datetime。但不知道如何去做。任何幫助深表感謝。DataFrame中的Int/Float加權平均日期時間

我應該在這裏更清楚。實際的問題是這樣做

>>> df1 = pd.DataFrame({'Date': {0: '2016-10-11', 1: '2016-10-11', 2: '2016-10-11', 3: '2016-10-11', 4: '2016-10-11',5: '2016-10-11'}, 'Qty': {0: 100, 1: 3232, 2: 4232, 3: 4322, 4: 666, 5: 98}, 'StartTime': {0: '08:00:00.241', 1: '08:00:00.243', 2: '12:34:23.563', 3: '08:14:05.908', 4: '18:54:50.100', 5: '10:08:36.657'},'Id':{0:'abc',1:'abc',2:'bcd',3:'bcd',4:'abc',5:'bcd'}}) 
>>> df1 
     Date Id Qty  StartTime 
0 2016-10-11 abc 100 08:00:00.241 
1 2016-10-11 abc 3232 08:00:00.243 
2 2016-10-11 bcd 4232 12:34:23.563 
3 2016-10-11 bcd 4322 08:14:05.908 
4 2016-10-11 abc 666 18:54:50.100 
5 2016-10-11 bcd 98 10:08:36.657 
>>> df1['StartTime'] = pd.to_datetime(df1['Date'] + ' ' + df1['StartTime']) 
>>> df1['StartTime'][0] 
Timestamp('2016-10-11 08:00:00.241000')

現在我想GROUPBY Id，並採取Qty加權StartTime。請注意，StartTime也具有微秒組件。
以下似乎不起作用，即使StartTime列的每個產品Timestamp：

>>> (df1.groupby['Id']).apply(lambda x:np.average(x['StartTime'], weights=x['Qty'])) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: 'instancemethod' object has no attribute '__getitem__'

來源

2016-11-10 Rahul

一些代碼將有助於證明你的問題更好。 –

您可以使用total_seconds()給你，可以用來平均倍數爲datetime值的整數。

def avg_date(lst): 
    epoch = datetime.datetime(1900, 1, 1) 
    seconds_per_day = 3600 * 24 
    avg = sum((d - epoch).total_seconds() for d in lst)/len(lst) 
    return epoch + datetime.timedelta(avg // seconds_per_day, avg % seconds_per_day)

來源

2016-11-10 18:42:03

感謝您的回覆@Mark。不過，我需要包括微秒。此外，我之前在我的問題中還不夠明確，我需要將它應用於「DataFrame」列。 – Rahul

您可以使用時間戳

import datetime 
dt1 = datetime.datetime.now() 
dt2 = datetime.datetime(1980, 1, 1) 
timestamp1 = dt1.timestamp() 
timestamp2 = dt2.timestamp() 
timestamp_avg = (timestamp2+timestamp1)/2 
dt_avg = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp_avg) 
print(dt_avg)

來源

2016-11-10 18:56:09 SergeyLebedev

感謝您的回覆@SergeyLebedev。在我之前的問題中，我不太清楚我需要將它應用於「DataFrame」列。雖然列是'TimeStamp'，但這似乎不起作用。 – Rahul

DataFrame中的Int/Float加權平均日期時間

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