更改IDL線性代數例程使用的LAPACK實現？

在http://scicomp.stackexchange.com我問了this有關IDL中的並行矩陣算法的問題。答案建議使用多線程LAPACK實現，並建議一些黑客讓IDL使用特定的LAPACK庫。我一直無法得到這個工作。更改IDL線性代數例程使用的LAPACK實現？

我會理想地喜歡現有的LAPACK DLM，以便能夠使用多線程的LAPACK庫，並且感覺這應該是可能的，但是我沒有取得任何成功。或者，我想下一個最簡單的步驟是創建一個新的DLM，以在一些C代碼中包裝矩陣求逆調用，並確保這個DLM指向期望的實現。雖然創建DLM的文檔讓我目不暇接，所以任何指向這樣做的指針（如果需要的話）也將被讚賞。

來源

2013-01-07 Bogdanovist

您定位的是哪個平臺？

看着idl_lapack.so與nm我的平臺（Mac OS X中，IDL 8.2.1）上，似乎表明LAPACK例程是直接在.so，所以我的（儘管有限）的理解是，它不會是簡單的換出（即通過設置LD_LIBRARY_PATH）。

$ nm idl_lapack.so 
... 
000000000023d5bb t _dgemm_ 
000000000023dfcb t _dgemv_ 
000000000009d9be t _dgeqp3_ 
000000000009e204 t _dgeqr2_ 
000000000009e41d t _dgeqrf_ 
000000000023e714 t _dger_ 
000000000009e9ad t _dgerfs_ 
000000000009f4ba t _dgerq2_ 
000000000009f6e1 t _dgerqf_

一些其他的可能性...

我具有包含程序對於給定的「簡單」（即不使用類型定義）函數原型庫自動創建綁定目錄src/dist_tools/bindings。 LAPACK將很容易創建綁定（最難的部分可能是構建你想要使用ATLAS，PLAPACK，ScaLAPACK等的包）。圖書館可以免費使用，如果您希望爲您完成一項小型諮詢合同，可以完成。

GPULib的下一個版本將包含使用MAGMA庫的LAPACK GPU實現。這實際上是一個高度並行的選項，但只適用於CUDA顯卡。如果除了矩陣反轉之外的其他操作可以在GPU上完成以最大限度地減少內存傳輸，它也可以發揮最佳效果。這個選項需要花錢。

來源

2013-01-11 00:12:31 mgalloy

更改IDL線性代數例程使用的LAPACK實現？

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